郭杭闻 青年研究员，博士生导师
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郭杭闻，男，2007年本科毕业于复旦大学物理学系，2013年在美国田纳西大学诺克斯维尔分校获得物理学博士学位，2013至16年于路易斯安那州立大学任博士后，16-18年任该校研究助理教授，2018年加入复旦大学微纳电子器件与量子计算机研究院，任青年研究员。入选教育部长江学者（青年），上海市领军人才（海外），复旦大学2025卓越人才。长期从事自旋电子学，微纳电子器件和类脑计算等研究。在Nature Commun.，PRL，PNAS等学术期刊上共发表论文50余篇，总引用1300余次。受邀在美国物理学会三月年会等国际会议中多次做邀请报告。主持基金委面上项目，担任科技部重点研发青年项目子课题负责人，并长期担任Nature Commun.,Nano Lett.等杂志审稿人。
研究方向
1）基于物理体系的人工神经网络器件和架构；2）基于自旋体系的概率计算器件、架构和算法等交叉领域研究。
代表论文
1. Y. Wang et al., “Superior probabilistic computing using operationally stable probabilistic-bit constructed by manganite nanowire”, National Science Review (IF=16.3) 12, nwae338 (2025).
2. C Niu. et al., “A self-learning magnetic Hopfield neural network with intrinsic gradient descent adaption”, PNAS 121, e2416294121 (2024).
3. W. Yu et al., “Physical neural networks with self-learning capabilities” Sci. China. Phys. Mech. & Astron., 67, 287501 (2024).
4. L. Deng et al., “Polarization-dependent photoinduced metal-insulator transitions in manganites” Science Bulletin (IF=18.9) 69, 183 (2024).
5. W. Hu et al., “Distinguishing artificial spin ice states using magnetoresistance effect for neuromorphic computing” Nature Communications 14, 2562 (2023).
6. C. Niu et al., “Implementation of artificial neurons with tunable width via magnetic anisotropy” Appl. Phys. Lett. 119, 204101 (2021).
